Mitochondria Endoplasmic Reticulum Contact Sites (MERCs): Proximity Ligation Assay as a Tool to Study Organelle Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Organelles cooperate with each other to regulate vital cellular homoeostatic functions. This occurs through the formation of close connections through membrane contact sites. Mitochondria-Endoplasmic-Reticulum (ER) contact sites (MERCS) are one of such contact sites that regulate numerous biological processes by controlling calcium and metabolic homeostasis. However, the extent to which contact sites shape cellular biology and the underlying mechanisms remain to be fully elucidated. A number of biochemical and imaging approaches have been established to address these questions, resulting in the identification of a number of molecular tethers between mitochondria and the ER. Among these techniques, fluorescence-based imaging is widely used, including analysing signal overlap between two organelles and more selective techniques such as in-situ proximity ligation assay (PLA). While these two techniques allow the detection of endogenous proteins, preventing some problems associated with techniques relying on overexpression (FRET, split fluorescence probes), they come with their own issues. In addition, proper image analysis is required to minimise potential artefacts associated with these methods. In this review, we discuss the protocols and outline the limitations of fluorescence-based approaches used to assess MERCs using endogenous proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».