Comparative Analysis of Chloroplast Genomes of Thalassiosira Species
Notice bibliographique
Résumé
Thalassiosira is a species-rich genus in Bacillariophyta with important ecological contribution to primary productivity but can also pose negative impact on ecology by developing harmful algal blooms (HABs). However, genomic resources of only a few Thalassiosira species are currently available. Here, we constructed complete chloroplast genomes (cpDNAs) of six Thalassiosira strains (representing six Thalassiosira species T. rotula , T. profunda , T. nordenskioeldii , T. tenera , T. weissflogii , and Thalassiosira sp.), and compared them with published cpDNAs of other diatoms. Comparative analysis revealed that Thalassiosira cpDNAs have generally conventional and conserved quadripartite structure with important exceptions. Gene orders of cpDNAs of Thalassiosira sp. (CNS00561) and T. oceanica were different from that of other Thalassiosira species. Additionally, endosymbiotic gene transfers (EGT) were found to occur in the evolution of Thalassiosira cpDNAs. Furthermore, genomic regions of cpDNAs were found to be highly variable, which could be used to construct molecular markers for distinguishing Thalassiosira species with high resolution and high specificity. This study also demonstrated that Thalassiosira species emerged roughly around 51 MYA and diversified 17–28 MYA. Thalassiosira cpDNAs are not only valuable as super-barcode for phylogenetic analysis, but also important for functional and evolutionary analysis of diatoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».