COVID-19 Viral Logics, Social Inequality and Hegemonic Mimicry: Deconstructing the Language of Cultural Parasite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drawing on Michel Serres’ philosophical notion of the parasite, this essay examines human responses to COVID-19 that mimic parasitic behavior and uncovers social inequalities by exploring the cultural hegemony of viral logics perpetuated by the media. How can Serres’ notion of the parasite help us reconfigure structural inequalities experienced during the COVID-19 pandemic? First, the essay examines the viral logic of internalization, which seeks to normalize, if not appropriate, the impact of the pandemic through the rhetoric of togetherness. This particular viral logic induces people to internalize the coronavirus pandemic’s illusion as a crisis shared equally by all. The essay argues that this viral logic of internationalization resonates with the French philosopher’s parasite logic, which, in Serres’s words, “expresses a new epistemology, another theory of equilibrium.” Second, this study examines the viral logic of correlation, which designates certain marginalized cultural groups as infected, and therefore regarded and (mis)treated like the virus itself. This blame-game behavior mimics the parasite’s violation of the host’s chain of order and the creation of a new order that is self-serving. Hence, the parasite becomes, according to Serres, “an interruption, a corruption, a rupture of information.” The essay argues that although mimicry becomes the theatre of cultural inequality that dominates communication for the parasitic operator, both viral logics of parasitic mimicry eventually slip into mockery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,058 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».