MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200611966 · doi:10.25206/2588-0373-2021-5-4-9-16

The prospect of using ozone-safe refrigerants with low global warming potential in scroll compressors. Part 1

2021· article· en· W4200611966 sur OpenAlexaboutno aff
V. A. Pronin, A. V. Kovanov, E. A. Kalashnikova, V. A. Tsvetkov

Notice bibliographique

RevueOmsk Scientific Bulletin Series Aviation-Rocket and Power Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantScroll compressorGas compressorMontreal ProtocolGlobal-warming potentialScrollGlobal warmingRefrigerationEnvironmental scienceProcess engineeringOzone layerComputer scienceEngineeringGreenhouse gasOzoneMechanical engineeringChemistryClimate changeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Montreal Protocol and the Kigali Amendment have determined the need and deadlines of the replacement of hydro fluorinated refrigerants. Substances of natural origin with a low global warming potential are becoming an alternative to hydrofluorocarbons that are being withdrawn from circulation. Such an alternative corrects the vector of development of refrigeration equipment and entails the need to adapt or create new models of equipment taking into account the excellent properties of new refrigerants. However, the consumer’s choice is still based on the efficiency, cost and reliability of the equipment. Having studied the possibility of using new refrigerants, in the fields of using a scroll compressor, from the point of view of the operational properties of substances, we also noted some aspects of the influence of their thermodynamic and thermophysical properties on the working processes and design of compressor elements. Thus, we present a comparative analysis of the practical application and further prospects for the using of refrigerants in a scroll compressor, highlighting the current directions of studying this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOmsk Scientific Bulletin Series Aviation-Rocket and Power EngineeringMême sujetRefrigeration and Air Conditioning TechnologiesTravaux en français237 207