Theoretical and Methodological Approaches for Investigating Open Educational Practices
Notice bibliographique
Résumé
To date, the phenomenon associated with open education in relation to teaching and learning practices remains under-theorized in the literature, which represents both a challenge and opportunity for further research (Bulfin et al., 2013; Howard & Maton, 2011; Knox, 2013; Veletsianos, 2015). There exists an opportunity to develop new theory, as well as to connect the phenomenon to existing theory from education, learning sciences, and pedagogical research. Much of the literature has focused on case studies, strategies for implementation, and broad approaches to institutional change which do not draw upon or develop theory. A significant amount of the empirical work reviewed makes no mention of a theoretical base aside from that of openness as a conceptual framework for considering education. Further, critical studies which examine the pedagogical and educational implications of the use of open educational resources (OER) and engagement in open educational practices (OEP) are even less common (Knox, 2013). In this paper, we share the results of a literature review which investigates both methodological and theoretical approaches used in the available research on open educational practices, with the goal of engaging participants in a critical review of the theoretical and methodological approaches to further advance research in this emerging space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,047 |
| Communication savante | 0,018 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».