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Enregistrement W4200617789 · doi:10.18357/otessaj.2021.1.2.11

Theoretical and Methodological Approaches for Investigating Open Educational Practices

2021· article· en· W4200617789 sur OpenAlexaffvenue
Michael Paskevicius, Valerie Irvine

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonOpenness to experienceEducational researchAsideSpace (punctuation)SociologyEmpirical researchEducation theoryEngineering ethicsEpistemologyHigher educationPedagogyPsychologyComputer sciencePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, the phenomenon associated with open education in relation to teaching and learning practices remains under-theorized in the literature, which represents both a challenge and opportunity for further research (Bulfin et al., 2013; Howard & Maton, 2011; Knox, 2013; Veletsianos, 2015). There exists an opportunity to develop new theory, as well as to connect the phenomenon to existing theory from education, learning sciences, and pedagogical research. Much of the literature has focused on case studies, strategies for implementation, and broad approaches to institutional change which do not draw upon or develop theory. A significant amount of the empirical work reviewed makes no mention of a theoretical base aside from that of openness as a conceptual framework for considering education. Further, critical studies which examine the pedagogical and educational implications of the use of open educational resources (OER) and engagement in open educational practices (OEP) are even less common (Knox, 2013). In this paper, we share the results of a literature review which investigates both methodological and theoretical approaches used in the available research on open educational practices, with the goal of engaging participants in a critical review of the theoretical and methodological approaches to further advance research in this emerging space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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