New directions for research in green public procurement: The challenge of inter-stakeholder tensions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Public sector spending represents a significant portion of gross domestic product in most countries, and holds much promise to advance calls to improve the sustainability of goods and services provided by supply chain partners – but only if multiple objectives can be reconciled. Public procurement also tends to heavily emphasize outcome-based specification practices that rely on traditional tendering for supplier selection, thereby stifling potentially innovative improvements. Drawing on stakeholder theory, we consider how potential inter-stakeholder tensions contribute to both the challenges and opportunities for green public procurement (GPP) practices. In addition to conventional categories of internal and external stakeholders, we identify a third category of stakeholders who ‘bridge’ across these two groups. This framing helps to delineate complex interactions among multiple stakeholder groups and enables a mapping of each group’s weighting of priorities and influence in decision making. Doing so highlights potential sources of inter-stakeholder tensions that must be balanced or resolved to advance GPP. Moreover, process-based collaboration can engage multiple groups of stakeholders, attenuate inter-stakeholder tensions, and foster cooperative, novel solutions for improved environmental outcomes. Drawing from an initial case study, new research directions emerge when we combine both process- and outcome-based practices that engage supply chain partners and multiple stakeholders to develop and advance new green technologies and evaluate complex considerations in public sector procurement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle