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Enregistrement W4200623076 · doi:10.3389/fmars.2021.724913

A Global Ocean Oxygen Database and Atlas for Assessing and Predicting Deoxygenation and Ocean Health in the Open and Coastal Ocean

2021· article· en· W4200623076 sur OpenAlexaff
Marilaure Grégoire, Véronique Garçon, Hernan E. Garcia, Denise L. Breitburg, Kirsten Isensee, Andreas Oschlies, Maciej Telszewski, Alexander Barth, Henry C. Bittig, Jacob Carstensen, Thierry Carval, Fei Chai, Francisco P. Chávez, Daniel J. Conley, Laurent Coppola, Sean A. Crowe, Kim Currie, Minhan Dai, Bruno Deflandre, Boris Dewitte, Robert J. Díaz, Emilio García‐Robledo, Denis Gilbert, Alessandra Giorgetti, Ronnie N. Glud, Dimitri Gutiérrez, Shigeki Hosoda, Masao Ishii, Gil S. Jacinto, Chris Langdon, Siv K. Lauvset, Lisa A. Levin, Karin E. Limburg, Hela Mehrtens, Ivonne Montès, Wajih Naqvi, Aurélien Paulmier, Benjamin Pfeil, Grant C. Pitcher, Sylvie Pouliquen, Nancy N. Rabalais, Christophe Rabouille, Virginie Recape, Michael R. Roman, Kenneth A. Rose, Daniel L. Rudnick, Jodie L. Rummer, Catherine Schmechtig, Sunke Schmidtko, Brad A. Seibel, Caroline P. Slomp, U. Rashid Sumalia, Toste Tanhua, Virginie Thierry, Hiroshi Uchida, Rik Wanninkhof, Moriaki Yasuhara

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaBelgian Federal Science Policy OfficeFundação para a Ciência e a TecnologiaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean CommissionAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNorges ForskningsrådAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésDeoxygenationOceanographyPelagic zoneEnvironmental scienceAtlas (anatomy)Ocean observationsGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we outline the need for a coordinated international effort toward the building of an open-access Global Ocean Oxygen Database and ATlas (GO 2 DAT) complying with the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). GO 2 DAT will combine data from the coastal and open ocean, as measured by the chemical Winkler titration method or by sensors (e.g., optodes, electrodes) from Eulerian and Lagrangian platforms (e.g., ships, moorings, profiling floats, gliders, ships of opportunities, marine mammals, cabled observatories). GO 2 DAT will further adopt a community-agreed, fully documented metadata format and a consistent quality control (QC) procedure and quality flagging (QF) system. GO 2 DAT will serve to support the development of advanced data analysis and biogeochemical models for improving our mapping, understanding and forecasting capabilities for ocean O 2 changes and deoxygenation trends. It will offer the opportunity to develop quality-controlled data synthesis products with unprecedented spatial (vertical and horizontal) and temporal (sub-seasonal to multi-decadal) resolution. These products will support model assessment, improvement and evaluation as well as the development of climate and ocean health indicators. They will further support the decision-making processes associated with the emerging blue economy, the conservation of marine resources and their associated ecosystem services and the development of management tools required by a diverse community of users (e.g., environmental agencies, aquaculture, and fishing sectors). A better knowledge base of the spatial and temporal variations of marine O 2 will improve our understanding of the ocean O 2 budget, and allow better quantification of the Earth’s carbon and heat budgets. With the ever-increasing need to protect and sustainably manage ocean services, GO 2 DAT will allow scientists to fully harness the increasing volumes of O 2 data already delivered by the expanding global ocean observing system and enable smooth incorporation of much higher quantities of data from autonomous platforms in the open ocean and coastal areas into comprehensive data products in the years to come. This paper aims at engaging the community (e.g., scientists, data managers, policy makers, service users) toward the development of GO 2 DAT within the framework of the UN Global Ocean Oxygen Decade (GOOD) program recently endorsed by IOC-UNESCO. A roadmap toward GO 2 DAT is proposed highlighting the efforts needed (e.g., in terms of human resources).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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