MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200635181 · doi:10.1103/physrevd.105.044012

Navigating stellar wobbles for imaging with the solar gravitational lens

2022· article· en· W4200635181 sur OpenAlexaff
Slava G. Turyshev, Viktor T. Toth

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensOttawa Public Health
Organismes subventionnairesCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésLens (geology)AstronomyGravitationPhysicsAstrophysicsAstrobiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solar gravitational lens (SGL) offers unique capabilities for direct high-resolution imaging of faint, distant objects, such as exoplanets. For that purpose, in the near future, a spacecraft carrying a meter-class telescope with a solar coronagraph would be placed in the focal region of the SGL. That region begins at $\ensuremath{\sim}547$ astronomical units from the Sun and occupies the immediate vicinity of the target-specific primary optical axis---the line that connects the center of the target and that of the Sun. Clearly, this axis is not at rest. It undergoes complex motion as the exoplanet orbits its host star, as that star moves with respect to the Sun, and even as the Sun itself moves with respect to the Solar System's barycenter due to the gravitational pull of planets in our Solar System. Although less prominent, other motions exist. An image of an extended object is projected by the SGL into an image plane and moves within that plane, responding to the motion of the optical axis. To sample the image, a telescope must always be on the move, following the projection, with precise knowledge of its own position with respect to the image. We consider the dominant motions that determine the position of the focal line as a function of time. We evaluate the needed navigational capability for the telescope to conduct a multiyear exoplanet imaging mission in the focal region for the SGL. We show that even in a rather conservative case, when an Earth-like exoplanet is in our immediate stellar neighborhood at $\ensuremath{\sim}10$ light years, the motion of the image is characterized by a small total acceleration that is driven primarily by the orbital motion of the exoplanet (its effect on the projected image estimated to be at the level of $\ensuremath{\sim}6\text{ }\text{ }\ensuremath{\mu}{\mathrm{m}/\mathrm{s}}^{2}$, decreasing inversely with distance to a target) and by the reflex motion of our Sun (target independent, contributing at $\ensuremath{\sim}0.2\text{ }\text{ }\ensuremath{\mu}{\mathrm{m}/\mathrm{s}}^{2}$). We discuss how the amplified light of the host star allows us to establish a local reference frame that significantly relaxes navigational requirements for the imaging operations. We conclude that the required navigation in the SGL's focal region, although complex, can be accurately modeled, and a $\ensuremath{\sim}10$-year prospective imaging mission is achievable with the already available propulsion technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. D/Physical review. D.Même sujetAdaptive optics and wavefront sensingTravaux en français237 207