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Enregistrement W4205102645 · doi:10.4000/belphegor.4367

Translation as Counter-Memory: Mainmise and the Making of a Counter-Culture in Quebec

2021· article· en· W4205102645 sur OpenAlexaffvenueabout
Carmen Ruschiensky

Notice bibliographique

RevueBelphégor · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenwichMedia studiesHistorySociologyCultural memoryVisual artsLiteratureAnthropologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Published in Montreal between 1970 and 1978, Mainmise was the most important periodical associated with the emerging youth counter-culture movement in Quebec. Its editors drew inspiration from themes that formed the cornerstones of the American counter-culture movement – sex, drugs and rock n’ roll – and trips to American hippy meccas like Haight-Ashbury in San Francisco or Greenwich Village in New York. The magazine’s aesthetic was marked by an eclectic mix of typesetting, handwriting, drawings and photographs. It was also a product of translation. With access to images and texts drawn from over 200 publications (as a member of the Underground Press Syndicate), Mainmise’s editors and contributors translated some of the American movement’s key writings and music, adapted the psychedelic graphic styles of its comics and periodicals, and provided a hub for an alternative social network. This paper examines the evolution of Mainmise over three periods of its publication history. Integrating perspectives from translation studies and memory studies, it develops the idea of counter-memory as a translational phenomenon based on re-identification (the construction of alternative collective references through cultural borrowing and transfer) and re-temporalization (the re-inscription of references in a remembered past or utopic future). I will first discuss the emergence of alternative collective references in post-Quiet-Revolution Quebec to then concentrate on Mainmise as a locus of transnational, counter-cultural memory and translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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