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Enregistrement W4205108795 · doi:10.5812/ans.119236

Endurance Training and Exogenous Adenosine Infusion Mitigate Hippocampal Inflammation and Cell Death in a Rat Model of Cerebral Ischemia/Reperfusion Injury: A Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4205108795 sur OpenAlexaff
Zahra Eslami, Masoumeh Rezaei Ghomi, Aref Saidi, Seyedeh Vafa Mousavi, Mahboubeh Farhadi, Najmeh Sheikh Robati, Abdorreza Eghbal Moghanlou, Gerlinde A. S. Metz, Shohreh Sharifian, Seyed Javad Mirghani

Notice bibliographique

RevueArchives of Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemiaAdenosineMedicineAnesthesiaEndurance trainingNeuroprotectionHippocampal formationInternal medicineReperfusion injuryBrain ischemiaEndocrinologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cerebral ischemia can cause irreversible structural and functional damages to the brain, especially to the hippocampus. Preconditioning with endurance training and endogenous adenosine infusion may reduce ischemia-associated damages. Objectives: This study aimed to evaluate the effect of preconditioning with endurance training and endogenous adenosine infusion on cell death in the hippocampal CA1 region following ischemia/reperfusion injuries in a rat model. Methods: Male Wistar rats were divided into five groups: (1) control (n = 8); (2) ischemia (n = 12); (3) endurance training + ischemia (n = 12); (4) adenosine infusion + ischemia (n = 12); and (5) endurance training + adenosine infusion + ischemia (n = 12). The rats in the training groups ran on a treadmill five days per week for eight weeks. In the adenosine infusion groups, the rats were injected 0.1 mg/mL/kg of adenosine intraperitoneally. Also, in the ischemic groups, both common carotid arteries were clamped for 45 minutes. Cresyl violet staining and real-time polymerase chain reaction (PCR) assay were used to evaluate cell death and cytokine gene expression, respectively. Results: Based on the present results, treatments, including endurance training + ischemia, adenosine infusion + ischemia, and endurance training + adenosine infusion + ischemia reduced the level of interleukin-6 (IL-6) and glutamate gene expression, respectively, compared to the group of ischemia only. In contrast, the expression of nerve growth factor (NGF) and adenosine receptor (A2A) genes increased by seven, four, and two folds in the endurance training + ischemia, adenosine infusion + ischemia, and endurance training + adenosine infusion + ischemia groups, respectively, compared to the group of ischemia only. Conclusions: Endurance training on a treadmill and exogenous adenosine infusion synergistically diminished cell death and reduced the expression of pro-inflammatory cytokines, while promoting the neurotrophic factor expression. When endurance training and adenosine infusion were used as stimulants before the induction of cerebral ischemia, they significantly reduced cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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