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Enregistrement W4205130598 · doi:10.1109/tvt.2021.3134180

Simultaneous Decoupling and Decorrelation Scheme of MIMO Arrays

2021· article· en· W4205130598 sur OpenAlexaff
Xiaoming Chen, Mengran Zhao, Huilin Huang, Yipeng Wang, Shitao Zhu, Chao Zhang, Jianjia Yi, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China Stem Cell and Translational ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDecorrelationDecoupling (probability)MIMOElectronic engineeringComputer scienceScheme (mathematics)Control theory (sociology)EngineeringAlgorithmMathematicsControl engineeringBeamformingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlations and mutual couplings in antenna arrays lead to performance deterioration of multiple-input-multiple-output (MIMO) systems. The relation between mutual coupling and correlation is complex, especially in non-isotropic multipath environments. Reducing mutual coupling does not guarantee an eventual reduction of the overall correlation and vice versa. In general, it is not a trivial task to reduce mutual coupling and correlation simultaneously in arbitrary multipath environments. In this correspondence, a planar metamaterial structure (PMS) and an array-antenna decoupling surface (ADS) are applied to the antenna array for simultaneous reductions of correlations and mutual couplings. The PMS comprises regularly arranged metamaterial elements holding certain transmission features. The ADS placed between the PMS and array is a substrate with printed rectangular metal strips. A 1 × 4 patch array is taken as an example to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme. According to the simulated and measured results, the combination of PMS and ADS can work together without interfering or affecting the matching condition of the antennas. As a result, the mutual coupling and overall correlation between the antenna elements are reduced in a general multipath environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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