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Enregistrement W4205134537 · doi:10.1002/cctc.202101873

Enhanced Electroconversion CO<sub>2</sub>‐to‐Formate by Oxygen‐Vacancy‐Rich Ultrasmall Bi‐Based Catalyst Over a Wide Potential Window

2022· article· en· W4205134537 sur OpenAlexaff
Xueli Wang, Lu‐Hua Zhang, Datong Chen, Jiayu Zhan, Jiangyi Guo, Zisheng Zhang, Fengshou Yu

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFormateSelectivityCatalysisMaterials scienceBismuthGrapheneElectrochemistryVacancy defectOxideOxygenInorganic chemistryNanotechnologyChemical engineeringChemistryElectrodePhysical chemistryOrganic chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bi‐based materials quickly rise as promising candidates for electrochemical CO2‐to‐formate conversion. However, most of them only display a narrow potential range for the desired formate selectivity. Herein, we designed an oxygen‐vacancy‐rich ultrasmall bismuth subcarbonate supported on reduced graphene oxide composite (Vo‐BOC/G) for electrochemical CO2‐to‐formate conversion. The Vo‐BOC/G exhibits an outstanding formate selectivity up to 100 % at −1.2 V vs. RHE and an impressive partial current density of 38 mA cm−2 in 0.1 M KHCO3. More importantly, the considerable formate selectivity (>80 %) was obtained over an impressively wide potential range of 600 mV, superior over most of reported Bi‐based electrocatalysts under the same conditions. Theoretical results show the abundant Vo defects significantly lower energy barrier for *CO2 formation, resulting in high formate selectivity over a wider potential window. This work may pave the way for Bi‐based materials application in different renewable energy‐conversion devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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