Effects of Poly(propylene glycol)‐Based Triamine on the Sol/Gel Curing and Properties of Hybrid Non‐Isocyanate Polyurethanes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐isocyanate polyurethanes (NIPUs) synthesized from biodiesel‐derived diglycerol dicarbonate (DGC) and triamine functional poly(propylene glycol) (Jeffamine) are investigated to improve upon poor water resistance and slow curing kinetics observed in (DGC/diamine functional Jeffamine) NIPUs. The structural, thermal, and rheological properties of the prepolymer formulations match those of their diamine‐prepared analog previously reported. The NIPU prepolymers (number average molecular weight, M N between 4200 and 6400 g mol −1 ) are subsequently functionalized with trimethoxy silane end‐cappers to yield moisture‐curable hybrid NIPUs. The prepolymers are both successfully end‐capped and subsequently cured under ambient conditions. The sol/gel curing kinetics of the prepolymers are extensively studied, and the effects of the capping methodology, moisture, and the amount of catalyst are quantified so that gel times are observed in as little as 1.4 h at room temperature. The developed curing methods are effective leading to final hybrid films with high gel contents (>86%). The tensile properties of the final films resulting are considerably better compared to previously reported DGC/Jeffamine‐based NIPUs, which are too soft to undergo mechanical testing. Also, the films are found to exhibit a tenfold decrease in water absorption compared to the latter (5% vs 70%, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».