Using stable isotopes ( <scp> <i>δ</i> <sup>2</sup> H </scp> , <scp> <i>δ</i> <sup>13</sup> C </scp> ) to identify natal origins and larval host plant use by western bean cutworm, <i>Striacosta albicosta</i> (Lepidoptera: Noctuidae) captured in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Western Bean Cutworm ( Striacosta albicosta , Smith), a significant agricultural pest, has a broad distribution in North America having recently expanded northeastward. However, while there are significant populations each summer in Ontario, Canada, this species has limited local overwintering capacity, which suggests a high proportion of immigrant moths. Knowing the origins of immigrant moths would provide insight into their migration and could assist in their management. We used stable‐hydrogen isotope ( δ 2 H) analyses of wings from 283 moths captured over a seven‐year period (2012–2020) to estimate origins of these individuals based on the well‐established precipitation isoscape for the continent. We also analysed wings for stable‐carbon isotopes ( δ 13 C) to examine host plant use as this species uses both C3 (e.g., beans) and C4 (e.g., corn) sources during larval development. Regardless of year, most moths (71%–91%) fed on corn as larvae. We combined this finding with δ 2 H analyses to narrow probable geographic natal origins by applying an informed prior to Bayesian‐based isotopic assignments by assuming the Corn Belt of the United States as the likely region of origin. This combined approach indicated Iowa, Missouri, Illinois, Indiana and Ohio as the most likely origins, a conclusion supported by analyses of wind trajectories on nights prior to high trap catches in our study area. While our combined approach narrowed down the possible origins of cutworms captured in southern Ontario, estimates of origin remain relatively broad and to be useful for management purposes future refinements will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».