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Enregistrement W4205161756 · doi:10.1055/s-0041-1740038

A Multi-Disciplinary Approach to Perianal Fistulizing Crohn's Disease

2022· review· en· W4205161756 sur OpenAlexaff
Jacob Wiseman, Tanya Chawla, Frédéric Morin, Anthony de Buck van Overstraeten, Adam V. Weizman

Notice bibliographique

RevueClinics in Colon and Rectal Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseDisciplineDiseaseDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perianal fistulizing Crohn's disease represents a severe phenotype associated with significant morbidity. Patients with perianal fistulizing disease are more likely to have a severe disease course and have significant reductions in quality of life. Moreover, these patients are at risk for the development of distal rectal and anal cancers. Given the complexity and severity of this patient group, the management of perianal Crohn's disease must be undertaken by a multidisciplinary team. The gastroenterologist and colorectal surgeon play a critical role in the diagnosis and management of perianal fistulizing disease. An examination under anesthesia provides critical information and is an essential part of the work-up of complex perianal fistulas. The radiologist also plays a central role in characterizing anatomy and assessing response to treatment. Several imaging modalities are available for these patients with magnetic resonance imaging as the imaging modality of choice. Perianal disease developing after ileal pouch-anal anastomosis represents a particularly challenging form of fistulizing disease and requires a multidisciplinary clinical and radiologic approach to differentiate surgical complications from recurrent Crohn's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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