Respiratory involvement parameters in hospitalized COVID-19 patients and their association with mortality and length of stay
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Background: Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) present with a spectrum of respiratory symptoms. There are no studies describing respiratory system involvement adjusted for other organ systems, oxygen saturation nadir, hospitalization days until respiratory involvement, proportion of days of respiratory system involvement, and persistent respiratory involvement at discharge in COVID-19 patients. We studied these parameters in COVID-19 patients that received respiratory therapy interventions and their association with mortality and length of stay (LOS). Methods: A single-center cross-sectional retrospective study of 738 COVID-19 patients with respiratory involvement at a hospital in the New York metropolitan area. Results: >55% (OR:39.02, 95% CI:1.59-960.51, P < 0.05) and mechanical ventilation (OR:236.64, 95% CI:8.24-6798.93, P < 0.01). Respiratory system involvement adjusted for other organ system involvement was associated with increased mortality (OR:1.60, 95% CI:1.20, 2.14, P < 0.01) and LOS (B = 0.02, SE = 0.01, P < 0.01). Oxygen saturation nadir of 70%-89% was significantly associated with increased LOS (B = 0.07, SE = 0.03, P < 0.05), whereas oxygen saturation nadir of <70% was associated with increased mortality (OR:12.95, 95% CI:2.72-61.61, P < 0.01). An increased proportion of days in hospital with respiratory system involvement was associated with decreased mortality (OR:0.004, 95% CI:<0.001-0.06, P < 0.001) and increased LOS (B = 0.90, SE = 0.07, P < 0.001). Respiratory involvement on days 4-7 was associated with decreased mortality (OR:0.02, 95% CI:<0.003-0.17, P < 0.001), and respiratory involvement on day >1 was associated with increased LOS. Respiratory involvement persistent at discharge was associated with increased mortality (OR:56.82, 95%CI:18.51-174.43, P < 0.001). Conclusions: Among all respiratory parameters, high oxygen requirements and low oxygen saturation nadir are the most predictive of COVID-19 prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».