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Enregistrement W4205194696 · doi:10.3389/fneur.2021.780278

Lifetime History of Concussion Among Youth With ADHD Presenting to a Specialty Concussion Clinic

2022· article· en· W4205194696 sur OpenAlexaffabout
Nathan E. Cook, Elizabeth F. Teel, Grant L. Iverson, Debbie Friedman, Lisa Grilli, Isabelle Gagnon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalPublic Health Agency of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesSpaulding Research InstituteMassachusetts General Hospital
Mots-clésConcussionAttention deficit hyperactivity disorderMedicineAthletesSpecialtyConfidence intervalPsychiatryInjury preventionPoison controlPhysical therapyPediatricsInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child and adolescent student athletes with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) report a greater lifetime history of concussion than those without ADHD. This case-control study compared youth with and without ADHD presenting for care at a specialty concussion clinic on their lifetime history of concussion. We hypothesized that a greater proportion of youth with ADHD would report a history of prior concussion. Archival clinical data from patients presenting to a specialty concussion clinic in Montreal, Québec, Canada between September 2015 and August 2019 were analyzed. The sample included 2,418 children and adolescents (age: M = 13.6, SD = 2.7, range 5–18 years; 50.9% girls), including 294 (12.2%) with ADHD and 2,124 (87.8%) without ADHD. The proportion with prior concussion among youth with ADHD (43.9%) was significantly greater than youth without ADHD [37.5%, χ2 = 4.41, p = 0.04, OR = 1.30, 95% confidence interval (CI): 1.02–1.67]. A significantly higher proportion of boys with ADHD had a prior concussion history (48.1%) than boys without ADHD [38.4%, χ2 = 5.33, p = 0.02, OR = 1.48 (95% CI: 1.06–2.09)], but this difference was not observed for girls (χ2 = 0.31, p = 0.58). Youth with ADHD did not differ with regard to their estimated longest duration of symptoms from a prior concussion (Z = 1.52, p = 0.13) and the proportion who reported taking longer than 28 days to recover from a prior concussion did not differ between those with ADHD (15.3%) and without ADHD (12.2%), χ2 = 2.20, p = 0.14. Among youth presenting to a specialty clinic, ADHD was associated with greater lifetime history of concussion but not a greater duration of symptoms from a prior injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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