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Enregistrement W4205220350 · doi:10.1016/j.jaci.2021.10.040

Mepolizumab for chronic rhinosinusitis with nasal polyps: Treatment efficacy by comorbidity and blood eosinophil count

2022· article· en· W4205220350 sur OpenAlexaff
Claus Bachert, Ana R. Sousa, Joseph K. Han, Rodney J. Schlosser, Leigh J. Sowerby, Claire Hopkins, Jorge Máspero, Steven G. Smith, Oliver Kante, Despina E. Karidi-Andrioti, Bhabita Mayer, Robert Chan, Steve Yancey, Adam Chaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSanofiMylanGlaxoSmithKlineJohns Hopkins UniversityTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZeneca
Mots-clésNasal polypsMepolizumabEosinophilMedicineChronic rhinosinusitisComorbidityInternal medicineComplete blood countGastroenterologyDermatologyImmunologyAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the phase III SYNAPSE study, mepolizumab reduced nasal polyp (NP) size and nasal obstruction in chronic rhinosinusitis with NP. OBJECTIVE: We sought to assess the efficacy of mepolizumab in patients from SYNAPSE grouped by comorbid asthma, aspirin-exacerbated respiratory disease (AERD), and baseline blood eosinophil count (BEC). METHODS: SYNAPSE, a randomized, double-blind, 52-week study (NCT03085797), included patients with severe bilateral chronic rhinosinusitis with NP eligible for surgery despite intranasal corticosteroid treatment. Patients received 4-weekly subcutaneous mepolizumab 100 mg or placebo plus standard of care for 52 weeks. Coprimary end points were change in total endoscopic NP score (week 52) and nasal obstruction visual analog scale score (weeks 49-52). Subgroup analyses by comorbid asthma and AERD status, and post hoc by BEC, were exploratory. RESULTS: Analyses included 407 patients (289 with asthma; 108 with AERD; 371 and 278 with BEC counts ≥150 or ≥300 cells/μL, respectively). The proportion of patients with greater than or equal to 1-point improvement from baseline in NP score was higher with mepolizumab versus placebo across comorbid diseases (asthma: 52.9% vs 29.5%; AERD: 51.1% vs 20.6%) and baseline BEC subgroups (<150 cells/μL: 55.0% vs 31.3%; ≥150 cells/μL: 49.5% vs 28.1%; <300 cells/μL: 50.7% vs 29.0%; ≥300 cells/μL: 50.4% vs 28.1%). A similar trend was observed in patients without comorbid asthma or AERD. More patients had more than 3-point improvement in nasal obstruction VAS score with mepolizumab versus placebo across comorbid subgroups. CONCLUSIONS: Mepolizumab reduced polyp size and nasal obstruction in chronic rhinosinusitis with NP regardless of the presence of comorbid asthma or AERD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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