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Enregistrement W4205253900 · doi:10.1353/wlt.2017.0123

Iranian Diaspora Kuku

2017· article· en· W4205253900 sur OpenAlexaboutno aff
Persis M. Karim

Notice bibliographique

RevueWorld Literature Today · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticultureIngredientFood scienceCHOPBotanyMathematicsChemistryTraditional medicineBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WORLDLIT.ORG 63 F or me, kuku is a symbol of the Iranian diaspora kitchen. Some people make it with dill weed, some use cilantro, some use more eggs, some use walnuts instead of almonds. There are many variations of this Iranian national dish, but regardless it is a staple of Persian cooking; it is a vegetarian dish distinguished by its mix of herbs and greens cooked with eggs (for binding) and is served as both an appetizer or as part of a meal. It is a delicious mixture of greens—modified by Persis with the following ingredients (cranberries and slivered almonds) and served with a crust of potatoes (on the bottom) that serves as tadigh (usually the crusty rice at the bottom of the pan). 2 bunches fresh cilantro 2 bunches fresh parsley 2 bunches green onions (leeks can also be used) 1 16 oz. bag frozen chopped spinach (or you may use 2 bunches of fresh spinach washed, destemmed, and chopped reasonably fine) 1/2 cup dried fenugreek (this is optional and can be purchased at Middle East markets or sometimes at Mexican grocery stores) 1/4 cup dried cranberries (optional ingredient: dried red currants) 1/4 cup slivered almonds 1/2–3/4 teaspoon salt pepper to taste Begin by washing and destemming cilantro and parsley; especially parsley as stems can be large and more bitter. Chop finely with a big knife (alternatively, you can use a food processor to chop them). Wash and chop green onions to 1/4-inch circles and place in a hot skillet coated with olive oil. Add parsley, cilantro, fenugreek, and frozen or fresh spinach. Sauté on medium high heat for about 5 minutes (or until onions and spinach are softened). Add salt, pepper, fenugreek. Mix 5 large eggs in a large mixing bowl. After scrambling add the herb ingredients and stir until eggs are well mixed with herbs. Add almonds and cranberries and salt and pepper to taste. Before placing in a hot skillet (cast-iron works best), chop 2 medium red or Yukon gold potatoes in about 1/8inch circles. Coat skillet with a generous amount of olive oil and also rub oil on sides of skillet. Place potatoes on the bottom of the pan so entire surface is covered with potatoes. Then add the herb mixture to a well-oiled pan. Cook on medium-high heat for about 10–12 minutes so that potatoes are softened and browned and herb mixture starts to cook. After about 10 minutes, place in the oven on high bake (400 degrees to cook slowly for about 20–30 minutes) or broil for about 10 minutes at a distance on the rack from heat source. Top should be well cooked. You will smell the cooking! Take a spatula around the perimeter of the pan to loosen the kuku from sides. If it is well oiled on the bottom, it should come out easily once you hold a dish against the pan and turn it over. Enjoy your Iranian diaspora kuku warm or cold! Serves about 8–10 people with 4-inch pie slices. Can also be served inside pita bread as a sandwich with yogurt and cucumbers. Iranian Diaspora Kuku by Persis Karim ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3110,143

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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