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Enregistrement W4205259215 · doi:10.1210/clinem/dgac026

Response to Letter to the Editor From Asa and Mete: “Hypophysitis, the Growing Spectrum of a Rare Pituitary Disease”

2022· letter· en· W4205259215 sur OpenAlexaff
Fabienne Langlois, Elena V Varlamov, Maria Fleseriu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophysitisBroad spectrumPituitary diseaseDiseaseMedicineSpectrum (functional analysis)Pituitary glandInternal medicineChemistryPhysicsHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, We thank Asa and Mete for their interest in our article “Mini-review: Hypophysitis, the Growing Spectrum of a Rare Pituitary Disease” (1), in which we discuss diagnosis and management of hypophysitis (Hy), address common clinical questions, and describe a variety of underlying etiologies and conditions associated with Hy. The authors (2) point to an omission of xanthomatous Hy often associated with rupture of a Rathke cleft cyst. However, we detail that xanthomatous Hy is often linked to rupture of a Rathke cleft cyst or other cystic pituitary masses and could be an important unrecognized clinical problem. This is highlighted in case 2 (1) (a patient with xanthomatous Hy and craniopharyngioma) and in Figure 1 (1). Furthermore, additional literature on this topic is referenced in the article (1). The authors (2) also raise an important fact regarding the evolving nomenclature of Langerhans cell histiocytosis (LCH) and Erdheim-Chester disease (ECD). Recent discovery of activating mutations in proto-oncogene B rapidly accelerated fibrosarcoma (BRAF) V600E and other genes involved in MAPK pathways in many patients with LCH and ECD, have shed new light on these entities, pointing to a neoplastic process and new treatment options for some, but not all, patients. In the article (1), we referenced several recent reports (3-6) that describe these genetic pathways and note available treatments in the text and figures, including use of targeted BRAF and MEK inhibitor therapies (1). Disease pathogenesis of LCH and ECD is characterized by histiocytic infiltration and inflammation in multiple organs (3, 7) and, as such, these disorders were grouped for differential diagnosis and treatment as infiltrative disorders/multisystemic disease. Interestingly, Goyal et al (8) and Gulati et al (3), as cited by the authors (2), although focusing on a new proposed ECD/LCH nomenclature, also describe hypothalamic/pituitary involvement as infiltrative. As highlighted (1), we concur that it is important to raise awareness of the origin of ECD and LCH as both diagnosis and treatment are complex and require specific imaging, tissue biopsy, chemotherapy, targeted therapy (eg, BRAF and MEK inhibitors), glucocorticoids, radiation, or a combination of all. Furthermore, management pathways for ECD and LCH vs those for malignancy with mass effect are different, as shown in Figure 5 (1). As we wrote (1), knowledge of both primary and secondary Hy types and nomenclature of infiltrative and inflammatory conditions have been evolving. We look forward to diagnosis and treatment improvements for patients with these complex disorders. No funding has been received for this work. The authors have no conflict related to this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0300,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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