Alleviating time poverty among the working poor: a pre-registered longitudinal field experiment
Notice bibliographique
Résumé
Poverty entails more than a scarcity of material resources-it also involves a shortage of time. To examine the causal benefits of reducing time poverty, we conducted a longitudinal field experiment over six consecutive weeks in an urban slum in Kenya with a sample of working mothers, a population who is especially likely to experience severe time poverty. Participants received vouchers for services designed to reduce their burden of unpaid labor. We compared the effect of these vouchers against equivalently valued unconditional cash transfers (UCTs) and a neutral control condition. In contrast to our pre-registered hypotheses, a pre-registered Bayesian ANCOVA indicated that the time-saving, UCT, and control conditions led to similar increases in subjective well-being, reductions in perceived stress, and decreases in relationship conflict (Cohen's d's ranged from 0.25 to 0.85 during the treatment weeks and from 0.21 to 0.36 at the endline). Exploratory analyses revealed that the time-saving vouchers and UCTs produced these benefits through distinct psychological pathways. We conclude by discussing the implications of these results for economic development initiatives. PROTOCOL REGISTRATION: The Stage 1 protocol for this Registered Report was accepted in principle on 27/06/2019. The protocol, as accepted by Nature Human Behaviour, can be found at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4368455 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».