Association of Essential Tremor With Novel Risk Loci
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Essential tremor (ET) is one of the most common movement disorders, affecting 5% of the general population older than 65 years. Common variants are thought to contribute toward susceptibility to ET, but no variants have been robustly identified. Objective: To identify common genetic factors associated with risk of ET. Design, Setting, and Participants: Case-control genome-wide association study. Inverse-variance meta-analysis was used to combine cohorts. Multicenter samples collected from European populations were collected from January 2010 to September 2019 as part of an ongoing study. Included patients were clinically diagnosed with or reported having ET. Control individuals were not diagnosed with or reported to have ET. Of 485 250 individuals, data for 483 054 passed data quality control and were used. Main Outcomes and Measures: Genotypes of common variants associated with risk of ET. Results: Of the 483 054 individuals included, there were 7177 with ET (3693 [51.46%] female; mean [SD] age, 62.66 [15.12] years), and 475 877 control individuals (253 785 [53.33%] female; mean [SD] age, 56.40 [17.6] years). Five independent genome-wide significant loci and were identified and were associated with approximately 18% of ET heritability. Functional analyses found significant enrichment in the cerebellar hemisphere, cerebellum, and axonogenesis pathways. Genetic correlation (r), which measures the degree of genetic overlap, revealed significant common variant overlap with Parkinson disease (r, 0.28; P = 2.38 × 10-8) and depression (r, 0.12; P = 9.78 × 10-4). A separate fine-mapping of transcriptome-wide association hits identified genes such as BACE2, LRRN2, DHRS13, and LINC00323 in disease-relevant brain regions, such as the cerebellum. Conclusions and Relevance: The results of this genome-wide association study suggest that a portion of ET heritability can be explained by common genetic variation and can help identify new common genetic risk factors for ET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».