Influence of Ti Substitution on Electrochemical Performance and Evolution of LiMn1.5−x Ni0.5TixO4 (x = 0.05, 0.1, 0.3) as a High Voltage Cathode Material with a Very Long Cycle Life
Notice bibliographique
Résumé
The high voltage spinel material LiMn1.5Ni0.5O4 (LMNO) has the potential to increase the energy density of lithium batteries. However, its battery performance suffers from poor long-term cycling and high-temperature stability. In order to overcome these limitations, we have studied the effect of partial substitution of Mn with Ti and LiMn1.5−x Ni0.5TixO4 (x = 0.05, 0.1, 0.3), LMNTO, materials have been synthesized in a newly modified sol-gel method and then characterized by TEM, SEM (EDX), AC Electrochemical Impedance Spectroscopy and Soft X-ray Spectromicroscopy. We have demonstrated that the long-term cycling limitation with these types of materials can be resolved and herein 2000 cycles at a high C-rate have been demonstrated in half cells. We have attributed this behavior to a possible charge compensation mechanism as evidenced by a Soft X-ray Spectromicroscopy study of delithiated LMNTO materials. This work takes high energy density batteries based on high voltage spinel material one step further towards commercialization, and it is believed that further improvement can be achieved using new electrolyte formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».