Hazır Beton Firmalarının Üretim Stratejilerinin Çevre Bilinci ve Sürdürülebilir Kalkınma Bakış Açısıyla Değerlendirilmesi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Artan çevre kirliliği ve küresel ısınma sonucunda iklim değişliği günümüzün en önemli sorunlarından biri haline gelmiştir. Türkiye’deki yapı stoğunun çok büyük bir kısmı betonarme yapılardan oluşmaktadır. Betonarme yapılar diğer yapım türleriyle karşılaştırıldığında çevreye ciddi zarar vermekte, aynı zamanda da enerji tüketimini arttırmaktadır. İstanbul gibi inşaat ve bina yoğunluğunun çok fazla olduğu metropolitan şehirlerde çevre kirliliği daha da fazla hissedilmektedir. Bu sorunun çözümünde iki seçenek söz konusudur. Bunlar betonarme yapılar yerine ahşap, çelik gibi daha sürdürülebilir yapılar tercih etmek ya da betonarme yapıları daha sürdürülebilir stratejilerle imal etmektir. Gerek yeterli düzeyde kalifiye eleman bulunmaması sorunu gerekse de hammadde ve lojistik maliyetlerinin fazla oluşu, diğer yapı türlerinin yaygın kullanımını sınırlamaktadır. Bu nedenle kısa vadade, betonarme yapım imalatlarını çevreye en az zarar verecek şekilde üretmek sürdürülebilir kalkınma açısından önem arz etmektedir. Bu çalışma, hazır beton firmalarının üretim stratejilerinin çevre bilinci ve sürdürülebilir kalkınma bakış açısıyla değerlendirilmeyi amaçlamıştır. Çalışma kapsamında farklı şehirlerde bulunan hazır beton firma yetkililerine anketler uygulanmıştır. Sonuç olarak hazır beton firmalarının sürdürülebilir imalat stratejilerini yeterince benimsemedikleri gözlemlenmiştir. Gerekli farkındalığın oluşması ve AR-GE çalışmalarının gelişmesi için eğitimlerin verilmesi, teşvik ve yaptırımların uygulanması, sürdürülebilir ürünlerle ilgili talebin oluşturulması için aksiyonlar alınması gerekmektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle