Hazır Beton Firmalarının Üretim Stratejilerinin Çevre Bilinci ve Sürdürülebilir Kalkınma Bakış Açısıyla Değerlendirilmesi
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Artan çevre kirliliği ve küresel ısınma sonucunda iklim değişliği günümüzün en önemli sorunlarından biri haline gelmiştir. Türkiye’deki yapı stoğunun çok büyük bir kısmı betonarme yapılardan oluşmaktadır. Betonarme yapılar diğer yapım türleriyle karşılaştırıldığında çevreye ciddi zarar vermekte, aynı zamanda da enerji tüketimini arttırmaktadır. İstanbul gibi inşaat ve bina yoğunluğunun çok fazla olduğu metropolitan şehirlerde çevre kirliliği daha da fazla hissedilmektedir. Bu sorunun çözümünde iki seçenek söz konusudur. Bunlar betonarme yapılar yerine ahşap, çelik gibi daha sürdürülebilir yapılar tercih etmek ya da betonarme yapıları daha sürdürülebilir stratejilerle imal etmektir. Gerek yeterli düzeyde kalifiye eleman bulunmaması sorunu gerekse de hammadde ve lojistik maliyetlerinin fazla oluşu, diğer yapı türlerinin yaygın kullanımını sınırlamaktadır. Bu nedenle kısa vadade, betonarme yapım imalatlarını çevreye en az zarar verecek şekilde üretmek sürdürülebilir kalkınma açısından önem arz etmektedir. Bu çalışma, hazır beton firmalarının üretim stratejilerinin çevre bilinci ve sürdürülebilir kalkınma bakış açısıyla değerlendirilmeyi amaçlamıştır. Çalışma kapsamında farklı şehirlerde bulunan hazır beton firma yetkililerine anketler uygulanmıştır. Sonuç olarak hazır beton firmalarının sürdürülebilir imalat stratejilerini yeterince benimsemedikleri gözlemlenmiştir. Gerekli farkındalığın oluşması ve AR-GE çalışmalarının gelişmesi için eğitimlerin verilmesi, teşvik ve yaptırımların uygulanması, sürdürülebilir ürünlerle ilgili talebin oluşturulması için aksiyonlar alınması gerekmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it