Hazır Beton Firmalarının Üretim Stratejilerinin Çevre Bilinci ve Sürdürülebilir Kalkınma Bakış Açısıyla Değerlendirilmesi
Bibliographic record
Abstract
Artan çevre kirliliği ve küresel ısınma sonucunda iklim değişliği günümüzün en önemli sorunlarından biri haline gelmiştir. Türkiye’deki yapı stoğunun çok büyük bir kısmı betonarme yapılardan oluşmaktadır. Betonarme yapılar diğer yapım türleriyle karşılaştırıldığında çevreye ciddi zarar vermekte, aynı zamanda da enerji tüketimini arttırmaktadır. İstanbul gibi inşaat ve bina yoğunluğunun çok fazla olduğu metropolitan şehirlerde çevre kirliliği daha da fazla hissedilmektedir. Bu sorunun çözümünde iki seçenek söz konusudur. Bunlar betonarme yapılar yerine ahşap, çelik gibi daha sürdürülebilir yapılar tercih etmek ya da betonarme yapıları daha sürdürülebilir stratejilerle imal etmektir. Gerek yeterli düzeyde kalifiye eleman bulunmaması sorunu gerekse de hammadde ve lojistik maliyetlerinin fazla oluşu, diğer yapı türlerinin yaygın kullanımını sınırlamaktadır. Bu nedenle kısa vadade, betonarme yapım imalatlarını çevreye en az zarar verecek şekilde üretmek sürdürülebilir kalkınma açısından önem arz etmektedir. Bu çalışma, hazır beton firmalarının üretim stratejilerinin çevre bilinci ve sürdürülebilir kalkınma bakış açısıyla değerlendirilmeyi amaçlamıştır. Çalışma kapsamında farklı şehirlerde bulunan hazır beton firma yetkililerine anketler uygulanmıştır. Sonuç olarak hazır beton firmalarının sürdürülebilir imalat stratejilerini yeterince benimsemedikleri gözlemlenmiştir. Gerekli farkındalığın oluşması ve AR-GE çalışmalarının gelişmesi için eğitimlerin verilmesi, teşvik ve yaptırımların uygulanması, sürdürülebilir ürünlerle ilgili talebin oluşturulması için aksiyonlar alınması gerekmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".