State-of-the-art silicone molded models for simulation of arterial switch operation: Innovation with parting-and-assembly strategy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Three-dimensional (3D) printed models are widely accepted for use in training of various surgical procedures for congenital heart disease; however, their physical properties have been considered suboptimum for procedures. We created silicone molded models produced using a novel "parting and assembly" strategy and compared their suitability for hands-on training with that of conventional 3D printed models. Methods: Computed tomography imaging data from 2 patients with transposition of the great arteries were used. The heart was divided into multiple parts (atria, ventricles, great arteries, coronary arteries, and valves), and molds of each part were created. The parts reproduced by silicone molding were assembled using an adhesive agent. In an online course, 2 silicone molded models and 1 3D printed model were used for training of 34 surgeons. A questionnaire was distributed to these surgeons aimed at assessing the suitability of the models for the arterial switch operation (ASO). Results: The silicone molded models showed excellent anatomic detail, high elasticity, and high resistance to tearing. The cost per model, based on the production of 50 models, was slightly higher for the silicone molded models compared with the 3D printed models. All 26 surgeons who completed the questionnaire reported that the silicone molded models provided sufficient anatomic information, but only 19% said the same for the 3D printed models. All surgeons also considered the silicone models to be realistic when passing a needle, cutting vessels, suturing, and excision of the coronary buttons, as opposed to <46% for the 3D printed models. Conclusions: Silicone molding of models for the ASO is feasible by applying a "parting and assembly" strategy. Silicone molded models provide excellent physical properties that are far superior to those of 3D printed models for surgical simulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».