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Enregistrement W4205365297 · doi:10.1049/et.2021.0608

All eyes on the sun [History Geomagnetism]

2021· article· en· W4205365297 sur OpenAlexaboutno aff
C. W. Hayes

Notice bibliographique

RevueEngineering & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth's magnetic fieldGeomagnetic stormStormIonosphereGeographyMeteorologyGeologyOceanographyClimatologyPhysicsMagnetic fieldGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the course of three days in May 1921, a series of coronal mass ejections (CMEs) hit the Earth as three major geomagnetic storms. During a geomagnetic storm, the magnetic field of the Earth fluctuates wildly over the course of a few minutes or hours. These fluctuations are larger closer to the Earth's poles, but during very large storms, the magnetic field variation is wide and extends further. During May 1921, towns and cities all over the world reported strange events. There were dazzling twilight displays of aurora borealis (created by electrically charged particles from the Sun) but at latitudes far lower than usual. Intense aurora sightings were reported in England and France, and as far south as San Antonio, Texas, and the island of Tongatabu in the South Pacific. On one morning observers reported at least five peaks of major intensity in a five-hour period across Europe and North America. Electrical surges also caused damage to trans-Atlantic cables, interrupting shipping signals along the west coast of North America and the Philippines. There was disruption to telegraph traffic in Europe and North America, and to telephone exchanges. Sparks at one exchange caused a fire in Karlstad in Sweden and long-distance telephone lines in an exchange at New Brunswick, Canada, were burned out. Conversely, there were reports of enhanced long-distance radio signals over the Atlantic and the Pacific, as enhanced ionisation resulted in stronger signals. New York stations received stronger signals from Berlin and Bordeaux, while links between stations in Samoa and Awanui, north of New Zealand, were recorded as “unusually good”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1830,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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