Gelsolin Amyloidosis: aggregation propensities of wild and mutant peptides and their inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gelsolin is an actin‐binding protein responsible for the remodeling of the actin cytoskeleton. Gelsolin Amyloidosis, the formation of misassembled protein into insoluble amyloid fibril aggregates, is the result of point mutations that promote aberrant proteolytic cleavage. Amyloidosis can be instigated and spread by existing amyloid fibrils through the process of seeding, where existing fibrils promote the formation of new fibrils. Gelsolin fragments are prone to aggregation and systematic deposition into organs including peripheral/cranial nerves, skin, eyes, and kidneys. The D187Y mutation has been identified to promote cleavage of Gelsolin, although studies have demonstrated the mutant’s elusive aggregation propensity. Method Mutant Gelsolin peptide aggregation was monitored and characterized in vitro using various spectroscopic methods, Thioflavin T (ThT), turbidity, and Dynamic Light Scattering (DLS). Transmission electron microscopy (TEM) allowed for the identification and visualization of β‐sheet formation within aggregates Result We reported that CFILDL‐containing peptides were prone to aggregation, which may be inhibited by using small molecules. Of note is the unique behaviour of peptide mutants with respect to their aggregation propensities pointing to their biological relevance. Preliminary results suggest that seeding may induce peptide aggregation Conclusion Since other neurodegenerative proteinopathies (Alzheimer’s & Parkinson’s) exhibit similar prion‐like mechanisms of seeding that initiate aggregation, understanding the fundamentals of seeding may expose potential therapeutic targets for preventing the progression of amyloidosis. References 1) Ahmad, M., Esposto, J., Golec, C., Wu, C., & Martic‐Milne, S. (2021). Aggregation of gelsolin wild‐type and G167K/R, N184K, and D187N/Y mutant peptides and inhibition. Molecular and Cellular Biochemistry, 476, 2393–2408. https://doi.org/10.1007/s11010‐021‐04085‐6 2) Walker, L. C., Diamond, M. I., Duff, K. E., & Hyman, B. T. (2013). Mechanisms of protein seeding in neurodegenerative diseases. JAMA Neurology, 70, 304‐310. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2013.1453 3) Solomon, J. P., Page, L. J., Balch, W. E., & Kelly, J. W. (2012). Gelsolin amyloidosis: genetics, biochemistry, pathology and possible strategies for therapeutic intervention. Critical Reviews in Biochemistry and Molecular Biology, 47, 282–296. https://doi.org/10.3109/10409238.2012.661401 4) Ihne, S., Morbach, C., Sommer, C., Geier, A., Knop, S., & Störk, S. (2020). Amyloidosis‐the diagnosis and treatment of an underdiagnosed disease. Deutsches Ärzteblatt International, 117, 159–166. https://doi.org/10.3238/arztebl.2020.0159
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
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