Making Time and Space for Art: An Examination of an Artist-in-Residence Within a Postsecondary Art Education Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article examines the process and impact of an artist-in-residence program in Art Education at the University of Victoria. After an open call to artists, contemporary Upper Tanana visual artist, Teresa Vander Meer-Chassé, member of the White River First Nation of Beaver Creek, Yukon and Alaska was selected as the inaugural artist-in-residence. Through research-creation and qualitative methods this research examines the artist’s artistic process and the impact of an artist-in-residence on students’ and faculty’s perception of artistic practice and their experience working with an artist-in-residence within a post-secondary space of learning. Through photographic documentation, reflections and interviews by participants, the article examines ways the artist-in-residence enriched student and faculty learning in a Faculty of Education. Keywords: Artist-in-residence; Post-secondary education; Artistic inquiry; Indigenous pedagogy; Beading. Résumé : Cet article s’intéresse au processus et à l’impact d’un programme d’artiste en résidence dans le domaine de l’enseignement des arts à l’Université de Victoria. Suite à une audition ouverte d’artistes, l’artiste visuelle contemporaine du Haut Tanana Teresa Vander Meer-Chassé, membre de la Première Nation de White River de Beaver Creek, du Yukon et de l’Alaska, a été choisie artiste-résidente inaugurale. La présente recherche utilise des méthodes quantitatives et de recherche-création pour étudier la démarche artistique de l’artiste et l’impact d’une artiste-résidente sur la perception de la pratique artistique chez les étudiants et le corps enseignant. On y analyse aussi l’impact de collaborer avec une artiste-résidente en milieu d’apprentissage postsecondaire. Documentation photographique, réflexions et entrevues des participant.e.s sont mises à profit pour déterminer de quelles façons l’artiste- résidente a enrichi l’apprentissage étudiant et du corps enseignant au sein de la Faculté d’éducation. Mots-clés : artiste-résidente, enseignement postsecondaire, recherche artistique, pédagogie autochtone, perlage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».