Controlling Listeria monocytogenes Growth and Biofilm Formation Using Flavonoids
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The aim of this study was to investigate the ability of natural plant-derivate products (flavonoid compounds) to inhibit the growth and biofilm-forming ability of Listeria monocytogenes. A collection of 500 synthetic and natural flavonoids were tested individually on strains of L. monocytogenes for their antimicrobial and antibiofilm activity. The flavonoids were tested against a L. monocytogenes cocktail of five strains at a concentration of 100 μM to determine their effect on planktonic growth. The optical density was measured every hour for 24 h at 37°C, and every hour for 48 h at 22°C. A total of 17 flavonoids were chosen for further study because of their ability to significantly reduce the growth of L. monocytogenes up to 97%. An additional two flavonoids that increased planktonic growth were chosen as well to investigate whether they had the same effect on biofilm growth. A lower concentration of flavonoid compounds (50 μM) was selected to investigate the individual effects on L. monocytogenes biofilm formation using (i) stainless steel coupons to quantify biomass using crystal violet staining and (ii) glass slides using confocal laser scanning microscopic (CLSM) imaging to observe the biofilm architecture. The 19 flavonoids showed various levels of L. monocytogenes biofilm growth inhibition, ranging from 2 to 100% after 48 h of incubation at 22 or 10°C. This includes 18 of the 19 flavonoids significantly (P ≤ 0.05) inhibiting L. monocytogenes biofilm formation on stainless steel coupons under at least one of the testing conditions. However, only one flavonoid compound demonstrated significant biofilm inhibition (P ≤ 0.05) under all conditions tested. Furthermore, 8 of the selected 19 flavonoid compounds showed visible reductions through CLSM in L. monocytogenes biofilm formation. Overall, we identified five flavonoid compounds to be promising antibiofilm and antimicrobial agents against L. monocytogenes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».