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Enregistrement W4205441013 · doi:10.5751/es-12615-270103

Patriotism, place, and provisioning: assessing cultural ecosystem services through longitudinal and historical studies in Vietnam

2022· article· en· W4205441013 sur OpenAlexvenueno aff
Pamela McElwee, Hương Vũ, Giang Võ, Dianne Lê

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYale UniversityCarnegie Corporation of New YorkNational Science Foundation
Mots-clésRecreationEcosystem servicesProvisioningCraftAgricultureGeographyNatural resourceCultural landscapeEnvironmental resource managementEcosystemPolitical scienceEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural ecosystem services (CES) provide multiple benefits to people, including experiences, identities, and capabilities through both material and non-material means. There have been few studies of CES in Vietnam, despite a number of historical, religious, cultural, and customary traditions that have long influenced landscape values and management. We aim to identify a range of CES important to respondents in a study site in north-central Vietnam by providing a unique longitudinal view. Over a two-decade period, different ecosystem benefits have been obtained by local households, some of which have been influenced by cultural factors or could be considered CES. These have included material ecosystem services, including agricultural production, local medicinal plants, and culturally relevant craft materials. There are also non-material CES of interest, including those related to sense of place and national identities, spiritual and religious practices, and recreational and aesthetic benefits. However, over time there has been diminishing importance of some material resources as landscapes have changed from a mix of agricultural lands and natural forests to plantation forestry, and social impacts have resulted from increased labor migration, which has diminished sense of place among younger generations. Assessing these changes allows us to explore how CES are not static or pre-given but shift over time and within different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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