Faculty Opinions recommendation of A multiply redundant genetic switch 'locks in' the transcriptional signature of regulatory T cells.
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor Foxp3 participates dominantly in the specification and function of Foxp3(+)CD4(+) regulatory T cells (T(reg) cells) but is neither strictly necessary nor sufficient to determine the characteristic T(reg) cell signature. Here we used computational network inference and experimental testing to assess the contribution of other transcription factors to this. Enforced expression of Helios or Xbp1 elicited distinct signatures, but Eos, IRF4, Satb1, Lef1 and GATA-1 elicited exactly the same outcome, acting in synergy with Foxp3 to activate expression of most of the T(reg) cell signature, including key transcription factors, and enhancing occupancy by Foxp3 at its genomic targets. Conversely, the T(reg) cell signature was robust after inactivation of any single cofactor. A redundant genetic switch thus 'locked in' the T(reg) cell phenotype, a model that would account for several aspects of T(reg) cell physiology, differentiation and stability. PMID: 22961053 Funding information This work was supported by: NIAID NIH HHS, United States Grant ID: R24 AI072073 NIAID NIH HHS, United States Grant ID: R01 AI051530 NIDDK NIH HHS, United States Grant ID: T32 DK7260 Canadian Institutes of Health Research, Canada NIAID NIH HHS, United States Grant ID: 3R24AI072073-03S1 NIGMS NIH HHS, United States Grant ID: T32 GM007753 NIAID NIH HHS, United States Grant ID: R37 AI051530 NIAID NIH HHS, United States Grant ID: AI072073 NIAID NIH HHS, United States Grant ID: AI051530 More Less keyboard_arrow_down
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».