Anti-CD79B Antibody–Drug Conjugate DCDS0780A in Patients with B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma: Phase 1 Dose-Escalation Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Targeting CD79B using antibody-drug conjugates (ADC) is an effective therapeutic strategy in B-cell non-Hodgkin lymphoma (B-NHL). We investigated DCDS0780A, an anti-CD79B ADC with THIOMAB technology (TDC) that consistently conjugates two anti-neoplastic molecules per antibody, in contrast with ADCs with heterogeneous loads. PATIENTS AND METHODS: This phase 1 study enrolled 60 patients with histologically confirmed B-NHL that had relapsed/failed to respond following ≥1 prior treatment regimens; 41 (68%) had diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). Fifty-one patients received DCDS0780A monotherapy once every 3 weeks (0.3-4.8 mg/kg); 9 received combination therapy (3.6-4.8 mg/kg) with rituximab. RESULTS: Fifty-four (90%) patients experienced adverse events related to study drug, the most common of which were blurred vision, fatigue, corneal deposits, neutropenia, nausea, and peripheral neuropathy. 4.8 mg/kg was the highest dose tested and the recommended phase II dose. The pharmacokinetic profile was linear at doses ≥1.2 mg/kg. Response rate in all-treated patients (N = 60) was 47% (n = 28), including 17 complete responses (28%) and 11 partial responses (18%). The median duration of response (15.2 months) was the same for all responders (n = 28) and patients with DLBCL (n = 20). CONCLUSIONS: DCDS0780A as the TDC format for CD79B was tested at higher doses than its ADC counterpart investigated earlier, leading to deep responses. However, dose intensity was limited by ocular toxicities seen at the higher doses indicating that the TDC format was unable, in the current study, to expand the therapeutic index for the CD79B target. The encouraging antitumor activity advocates continuation of investigations into novel ADC technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».