Contraceptive use and the risk of ovarian cancer among women with a BRCA1 or BRCA2 mutation
Notice bibliographique
Résumé
Background BRCA1 and BRCA2 (BRCA) mutation carriers face a high lifetime risk of developing ovarian cancer. Oral contraceptives are protective in this population; however, the impact of other types of contraception (e.g. intrauterine devices, implants, injections) is unknown. We undertook a matched case-control study to evaluate the relationship between type of contraception and risk of ovarian cancer among women with BRCA mutations. Methods A total of 1733 matched pairs were included in this analysis. Women were matched according to year of birth, date of study entry, country of residence, BRCA mutation type and history of breast cancer. Detailed information on hormonal, reproductive and lifestyle exposures were collected from a routinely administered questionnaire. Conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) associated with each contraceptive exposure. Results Ever use of any contraceptive was significantly associated with reduced risk of ovarian cancer (OR = 0.62; 95% CI 0.52-0.75; P < 0.0001), which was driven by significant inverse associations with oral contraceptives (OR = 0.66; 95% CI 0.54-0.79; P < 0.0001) and contraceptive implants (OR = 0.30; 95% CI 0.12-0.73; P = 0.008). We observed a similar effect with use of injections (OR = 0.37; 95% CI 0.10-1.38; P = 0.14), but this did not achieve significance. No significant associations were observed between patterns of intrauterine device use and risk of ovarian cancer. Conclusions These findings support a protective effect of oral contraceptives and implants on risk of ovarian cancer among women with BRCA mutations. The possible protective effect of injections requires further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».