Autocuidado de feridas crônicas no ambiente domiciliar: uma análise na perspectiva de Dorothea Orem
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analisar o autocuidado de pessoas com feridas crônicas no domicílio. Método: Estudo qualitativo, descritivo exploratório. Participaram 20 pacientes de um ambulatório de Santa Catarina. A coleta de dados ocorreu de setembro a outubro de 2016, por meio de entrevistas. A análise de conteúdo identificou três categorias que foram discutidas à luz do referencial de Orem: Demanda terapêutica do autocuidado, Competências dos indivíduos para o autocuidado e Competências da enfermagem para o gerenciamento do autocuidado. Resultados: Identificou-se como demanda terapêutica alterada de autocuidado o aumento da necessidade de repouso, devido à dor. Quanto ao desenvolvimento: restrição de atividades diárias de vida, por limitação no deslocamento. Quanto aos desvios de saúde: déficits de competência (automedicação, desconhecimento sobre curativos e complicações). O autocuidado foi influenciado por fatores internos (desconhecimento, dúvidas) e externos (assistência médica, valorização dos procedimentos curativos e provisão de material). A competência da Enfermagem foi acionada na identificação da ferida, realização de curativos e orientações. Considerações finais: Este contexto apresenta potencialidades para a promoção do autocuidado, seja pela implementação de protocolo instituído para o tratamento de feridas, ou para capacitação dos profissionais voltada para um atendimento mais resolutivo e que englobe os aspectos da prevenção, promoção e reabilitação em saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».