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Enregistrement W4205510598 · doi:10.1161/circulationaha.121.056892

Circulating Metabolome and White Matter Hyperintensities in Women and Men

2022· review· en· W4205510598 sur OpenAlexafffund
Eeva Sliz, Jean Shin, Shahzad Ahmad, Dylan M. Williams, Stefan Frenzel, Karen Friederike Gauß, Sarah E. Harris, Ann‐Kristin Henning, María Valdés Hernández, Yi‐Han Hu, Beatriz Jiménez, Muralidharan Sargurupremraj, Carole H. Sudre, Ruiqi Wang, Katharina Wittfeld, Qiong Yang, Joanna M. Wardlaw, Henry Völzke, Meike W. Vernooij, Jonathan M. Schott, Marcus Richards, Petroula Proitsi, Matthias Nauck, Matthew R. Lewis, Lenore J. Launer, Norbert Hosten, Hans J. Grabe, Mohsen Ghanbari, Ian J. Deary, Simon R. Cox, Nish Chaturvedi, Josephine Barnes, Jerome I. Rotter, Stéphanie Debette, M. Arfan Ikram, Myriam Fornage, Tomáš Paus, Sudha Seshadri, Zdenka Pausová

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCégep de ChicoutimiCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on AgingMedical Research CouncilErasmus Medisch CentrumNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilZonMwEuropean CommissionAge UKDementias Platform UKBritish Heart FoundationUniversity College LondonCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchHospital for Sick ChildrenHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineHyperintensityInternal medicineMetabolomeLinear regressionPopulationFalse discovery rateCardiologyMagnetic resonance imagingStatisticsMetaboliteRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: White matter hyperintensities (WMH), identified on T2-weighted magnetic resonance images of the human brain as areas of enhanced brightness, are a major risk factor of stroke, dementia, and death. There are no large-scale studies testing associations between WMH and circulating metabolites. Methods: We studied up to 9290 individuals (50.7% female, average age 61 years) from 15 populations of 8 community-based cohorts. WMH volume was quantified from T2-weighted or fluid-attenuated inversion recovery images or as hypointensities on T1-weighted images. Circulating metabolomic measures were assessed with mass spectrometry and nuclear magnetic resonance spectroscopy. Associations between WMH and metabolomic measures were tested by fitting linear regression models in the pooled sample and in sex-stratified and statin treatment–stratified subsamples. Our basic models were adjusted for age, sex, age×sex, and technical covariates, and our fully adjusted models were also adjusted for statin treatment, hypertension, type 2 diabetes, smoking, body mass index, and estimated glomerular filtration rate. Population-specific results were meta-analyzed using the fixed-effect inverse variance–weighted method. Associations with false discovery rate (FDR)–adjusted P values ( P FDR )<0.05 were considered significant. Results: In the meta-analysis of results from the basic models, we identified 30 metabolomic measures associated with WMH ( P FDR <0.05), 7 of which remained significant in the fully adjusted models. The most significant association was with higher level of hydroxyphenylpyruvate in men ( P FDR.full.adj =1.40×10 −7 ) and in both the pooled sample ( P FDR.full.adj =1.66×10 − 4 ) and statin-untreated ( P FDR.full.adj =1.65×10 − 6 ) subsample. In men, hydroxyphenylpyruvate explained 3% to 14% of variance in WMH. In men and the pooled sample, WMH were also associated with lower levels of lysophosphatidylcholines and hydroxysphingomyelins and a larger diameter of low-density lipoprotein particles, likely arising from higher triglyceride to total lipids and lower cholesteryl ester to total lipids ratios within these particles. In women, the only significant association was with higher level of glucuronate ( P FDR =0.047). Conclusions: Circulating metabolomic measures, including multiple lipid measures (eg, lysophosphatidylcholines, hydroxysphingomyelins, low-density lipoprotein size and composition) and nonlipid metabolites (eg, hydroxyphenylpyruvate, glucuronate), associate with WMH in a general population of middle-aged and older adults. Some metabolomic measures show marked sex specificities and explain a sizable proportion of WMH variance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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