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Enregistrement W4205511375 · doi:10.35621/23587490.v9.n1.p2-24

COLABORAÇÃO INTERPROFISSIONAL EM EQUIPE: PERCEPÇÃO DE PROFISSIONAIS DE SAÚDE DA REGIÃO NORDESTE DO BRASIL

2022· article· pt· W4205511375 sur OpenAlexaff
Emanuella Pinheiro de Farias Bispo, Rosana Aparecida Salvador Rossit, Carole Orchard

Notice bibliographique

RevueRevista interdisciplinar em saúde · 2022
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO: A Educação Interprofissional (EIP) é uma estratégia inovadora que proporciona a prática colaborativa que ocorre quando duas ou mais profissões aprendem sobre os outros, com os outros e entre si. Com o objetivo de analisar a percepção de profissionais do Nordeste do Brasil em relação à colaboração interprofissional nas equipes de saúde, 245 profissionais de 13 profissões da saúde completaram a AITCS II-BR que avalia o nível de colaboração interprofissional entre os membros de uma equipe. A escala possui 23 assertivas organizadas em três dimensões e foi hospedada em plataforma online. Os dados receberam tratamento estatístico e as respostas foram classificadas em zona de conforto, alerta e perigo. Identificou-se fragilidades relacionadas à parceria, cooperação e coordenação nas equipes. A colaboração interprofissional ainda é tema pouco explorado no contexto da formação inicial e permanente dos profissionais de saúde. Palavras chave. Educação interprofissionais. Aprendizado colaborativo. Formação. Equipe de assistência ao paciente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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