Fish assemblage monitoring in Alberta’s Ells River: Baseline fish and habitat variability prior to major development
Notice bibliographique
Résumé
The collection of sentinel fish species for Environmental Effects Monitoring (EEM) has provided ancillary fish assemblage surveys on several tributaries in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) of Alberta, Canada over the last decade. Using available, comparable data we investigated baseline fish assemblage variability along the Ells River, a tributary of the Athabasca River experiencing increasing proximity to natural bitumen deposits and proposed mining development as it approaches confluence with the mainstem Athabasca. Transect-based electrofishing data from four sites surveyed in September 2013, 2014 and 2018 showed significant spatiotemporal variability in assemblages, where spatial variability was greatest in 2013 and temporal variability was observed in assemblages both upstream (2013–2014) and downstream (2014–2018) of proposed development. Habitat assessments in 2018 revealed significant relationships among pH, algae cover and site slope with fish assemblages of the same year. Due to the complementary nature of assemblage surveys, data challenges (changing methodologies, sampling effort, and limited ancillary physiochemical data) have presented limitations to the multivariate approach applied in the study. Moving forward, employing consistent methods for fish collections and fine-scale habitat assessments will improve the ability to correlate assemblage variability with changes in the physical environment. Ultimately, this will aid in developing potential triggers of change that may be attributed to or confound adjacent, expanding Oil Sands activities. These findings will also inform monitoring programs on the use of fish assemblages as indicators of change, potentially providing an alternative to existing biomonitoring approaches in small streams with small fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».