Direct writing of divacancy centers in silicon carbide by femtosecond laser irradiation and subsequent thermal annealing
Notice bibliographique
Résumé
Divacancy (VSiVC) centers in silicon carbide (SiC) have potential applications in quantum communication and sensing due to their attractive optical and spin properties. To realize many of these divacancy-based quantum applications, it is vital that they are created in prescribed locations with high accuracy. Here, we describe the production of arrays of divacancy centers in 4H polytype SiC (4H-SiC) by femtosecond laser irradiation and subsequent thermal annealing. We optically characterized these divacancy centers by photoluminescence (PL) confocal mapping using a custom-built confocal microscope. The created divacancy centers show a bright stable emission that depends on the pulse energy of the femtosecond laser. PL spectra of the divacancy centers were collected using micro-Raman spectroscopy at the low temperature of 4.2 K and room temperature. The effect of thermal annealing was studied at various temperatures from 500 °C to 1000 °C and showed that the maximum divacancy center PL intensity was achieved at 800 °C. These and the aforementioned measurements show that the femtosecond laser writing method enables divacancy centers to be accurately positioned in 4H-SiC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».