The enemy of my enemy is my friend: Consumption of parasite infectious stages benefits hosts and predators depending on transmission mode
Notice bibliographique
Résumé
Research Highlight: Hobart, B. K., Moss, W. E., McDevitt-Galles, T., Stewart Merrill, T. E., Johnson, P. T. J. (2021). It's a worm-eat-worm world: Consumption of parasite free-living stages protects hosts and benefits predators. Journal of Animal Ecology, https://doi.org/10.1111/1365-2656.13591 Many parasites and pathogens have infectious stages that are vulnerable to consumption by non-host organisms. This consumption can benefit both the predators that consume this unusual food resource and the hosts which are less likely to encounter infectious propagules. Yet the importance of these benefits may also depend on parasite transmission, which can influence consumer opportunities to feed upon free-living infectious stages. Hobart et al. (2021) report that freshwater snails with high densities of symbiotic oligochaetes are less likely to be parasitized by trematodes (Platyhelminthes) with an 'active' versus 'passive' (motile or stationary, respectively) mode of transmission, supporting a protective effect via oligochaete predation upon infectious propagules. However, these predators benefit from snails harbouring passively acquired infections, and likely achieve their higher abundance from easy access to prey in the form of a second infectious stage emerging from these hosts. Consumption of free-living infectious stages is thus beneficial to hosts and predators, but varies with parasite life history and ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».