Biologically effective dose of flumioxazin and pyroxasulfone for control of multiple herbicide–resistant waterhemp (<i>Amaranthus tuberculatus</i>) in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two studies were conducted to ascertain the biologically effective dose (BED) of flumioxazin and pyroxasulfone for multiple herbicide–resistant (MHR) waterhemp [ Amaranthus tuberculatus (Moq.) Sauer] control in soybean [ Glycine max (L.) Merr.] in southwestern Ontario, Canada, during 2016 and 2017. In the flumioxazin study, the predicted flumioxazin doses for 50%, 80%, and 90% MHR A. tuberculatus control were 19, 37, and 59 g ai ha −1 at 2 wk after application (WAA) and 31, 83, and 151 g ai ha −1 , respectively, at 12 WAA. The predicted flumioxazin doses to cause 5% and 10% soybean injury were 129 and 404 g ai ha −1 , respectively, at 2 wk after emergence (WAE), and the predicted flumioxazin doses to obtain 50%, 80%, and 95% of the weed-free control plot’s yield were determined to be 3, 14, and 65 g ai ha −1 , respectively. In the pyroxasulfone study, the predicted pyroxasulfone doses that provided 50%, 80%, and 90% MHR A. tuberculatus visible control were 25, 50, and 88 g ai ha −1 at 2 WAA and 41, 109, and 274 g ai ha −1 at 12 WAA, respectively. The dose of pyroxasulfone predicted for 80% reduction in MHR A. tuberculatus density was 117 g ai ha −1 , and the doses of pyroxasulfone predicted for 80% and 90% reduction in A. tuberculatus biomass were 204 and 382 g ai ha −1 , respectively. The predicted doses of pyroxasulfone that caused 5% and 10% injury in soybean at 2 WAE were 585 and 698 g ai ha −1 , respectively. The predicted doses of pyroxasulfone required to obtain 50%, 80%, and 95% yield relative to the weed-free plots were 6, 24, and 112 g ai ha −1 , respectively. Flumioxazin and pyroxasulfone applied preemergence at the appropriate doses provided early-season MHR A. tuberculatus control in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».