Biologically effective dose of flumioxazin and pyroxasulfone for control of multiple herbicide–resistant waterhemp (<i>Amaranthus tuberculatus</i>) in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two studies were conducted to ascertain the biologically effective dose (BED) of flumioxazin and pyroxasulfone for multiple herbicide–resistant (MHR) waterhemp [Amaranthus tuberculatus (Moq.) Sauer] control in soybean [Glycine max (L.) Merr.] in southwestern Ontario, Canada, during 2016 and 2017. In the flumioxazin study, the predicted flumioxazin doses for 50%, 80%, and 90% MHR A. tuberculatus control were 19, 37, and 59 g ai ha−1 at 2 wk after application (WAA) and 31, 83, and 151 g ai ha−1, respectively, at 12 WAA. The predicted flumioxazin doses to cause 5% and 10% soybean injury were 129 and 404 g ai ha−1, respectively, at 2 wk after emergence (WAE), and the predicted flumioxazin doses to obtain 50%, 80%, and 95% of the weed-free control plot’s yield were determined to be 3, 14, and 65 g ai ha−1, respectively. In the pyroxasulfone study, the predicted pyroxasulfone doses that provided 50%, 80%, and 90% MHR A. tuberculatus visible control were 25, 50, and 88 g ai ha−1 at 2 WAA and 41, 109, and 274 g ai ha−1 at 12 WAA, respectively. The dose of pyroxasulfone predicted for 80% reduction in MHR A. tuberculatus density was 117 g ai ha−1, and the doses of pyroxasulfone predicted for 80% and 90% reduction in A. tuberculatus biomass were 204 and 382 g ai ha−1, respectively. The predicted doses of pyroxasulfone that caused 5% and 10% injury in soybean at 2 WAE were 585 and 698 g ai ha−1, respectively. The predicted doses of pyroxasulfone required to obtain 50%, 80%, and 95% yield relative to the weed-free plots were 6, 24, and 112 g ai ha−1, respectively. Flumioxazin and pyroxasulfone applied preemergence at the appropriate doses provided early-season MHR A. tuberculatus control in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».