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Enregistrement W4205606019 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm21-p038

Abstract P038: Identification and functional evaluation of monoclonal antibodies specifically targeting human Carbonic Anhydrase IX

2022· article· en· W4205606019 sur OpenAlexaff
Anne E.G. Lenferink, Jason Baardsnes, Traian Sulea, Cunle Wu, Maurizio Acchione, María Jaramillo, Paul C. McDonald, François Bénard, Shoukat Dedhar

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme function and inhibition
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor hypoxiaMonoclonal antibodyCancer researchHypoxia (environmental)Carbonic anhydraseBiologyAntibodyChemistryBiochemistryRadiation therapyEnzymeMedicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poor vascularization of solid tumors leads to inadequate nutrient and oxygen supplies which forces tumor cells to reprogram their metabolism. Consequently, the tumor cell's environment becomes acidic and hypoxic. This triggers signaling cascades involving e.g. heterodimeric hypoxia-inducible factor (HIF). Activation of this hypoxia-induced transcriptional program is crucial for the tumor cell to survive its hostile microenvironment and its ability to metastasize. One of the genes HIF upregulated is carbonic anhydrase (CA)-IX (CAIX, gene G250/MN-encoded transmembrane protein). CA-IX catalyzes carbon dioxide (CO2) thereby generating a proton (H+) and bicarbonate (HCO3−), the latter of which is transported back into the cell and utilized to help safeguard intracellular pH (pHi) stability. Except for the stomach and the gallbladder, CA-IX expression is negligible in normal tissues. In contrast, a broad range of tumors express high levels of CA-IX, where the protein can serve as a biomarker for the early stages of tumor development but also as tumor marker of hypoxia associated with resistance to chemotherapy and radiotherapy. Preclinical and clinical studies have shown that CA-IX is a promising therapeutic target for detection and therapy for several cancer types. To date only a limited number of ant-CAIX monoclonal antibodies (mAbs) have been available for clinical testing as therapeutic and imaging agents. In the current study, we generated and functionally categorized a panel of 51 mouse mAbs that specifically bind to human CA-IX. Characterization of the mAbs revealed that of the mAbs with the best biophysical characteristics, three (3) mAbs are suitable as an antibody-drug conjugate (ADC), two (2) mAbs inhibit the CA-IX enzyme activity, and one (1) mAb that is suitable for CA-IX imaging purposes. These preliminary data presented here could thus form the basis for the development of novel CA-IX targeted immunotherapies and diagnostic tools for the treatment of cancer. Citation Format: Anne E. G. Lenferink, Jason Baardsnes, Traian Sulea, Cunle Wu, Maurizio Acchione, Maria L. Jaramillo, Paul C. McDonald, Francois Benard, Shoukat Dedhar. Identification and functional evaluation of monoclonal antibodies specifically targeting human Carbonic Anhydrase IX [abstract]. In: Abstracts: AACR Virtual Special Conference: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2021 Oct 5-6. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2022;10(1 Suppl):Abstract nr P038.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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