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Enregistrement W4205673037 · doi:10.1513/annalsats.202106-691oc

Pulmonary Magnetic Resonance Imaging of Ex-Preterm Children with and without Bronchopulmonary Dysplasia

2022· article· en· W4205673037 sur OpenAlexafffund
Sherri L. Katz, Grace Párraga, Thuy Mai Luu, Giles Santyr, Nishard Abdeen, Sylvain Deschênes, Sze Man Tse, Marcus J. Couch, Nicholas Barrowman, Lamia Hayawi, Franco Momoli, Henrietta Blinder, Bernard Thébaud, Anne Monique Nuyt, Nadya Ben Fadel, Theo J. Moraes

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensOttawa HospitalSiemens (Canada)Hospital for Sick ChildrenMontreal Neurological Institute and HospitalSickKids FoundationWestern UniversityUniversity of TorontoRobarts Clinical TrialsCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of OttawaMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesLung Health Foundation
Mots-clésBronchopulmonary dysplasiaMedicinePulmonary function testingExpirationMagnetic resonance imagingFunctional residual capacityLungLung volumesGestational ageRadiologyInternal medicineRespiratory systemPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Children born prematurely, particularly those with bronchopulmonary dysplasia, have persisting lung abnormalities requiring longitudinal monitoring. Pulmonary ultrashort echo time magnetic resonance imaging (MRI) measurements may provide sensitive markers of persisting lung abnormalities and have not been evaluated in school-aged children born prematurely. Objectives To compare pulmonary MRI and pulmonary function test measurements in preterm-born school-aged children with and without bronchopulmonary dysplasia. Methods Children aged 7–9 years, born extremely preterm, with and without bronchopulmonary dysplasia, were recruited from three centers. Participants underwent pulmonary ultrashort echo time MRI and pulmonary function tests. Primary outcomes included total proton density and proton density at full expiration, measured using MRI. Multiple linear regression analysis was performed, adjusting for gestational age and bronchopulmonary dysplasia. Associations between MRI and pulmonary function were tested. Results Thirty-five children were included in the primary analysis (24 with bronchopulmonary dysplasia, 11 without); 29 completed pulmonary function tests, of whom 11 (38%) had airflow limitation. Children with bronchopulmonary dysplasia had 44% (95% confidence interval [CI], 10–66%) lower mean total proton density (mean ± standard deviation, 3.6 ± 2.6) than those without (6.1 ± 4.0). Those with bronchopulmonary dysplasia had 25% (95% CI, 3–42%) lower proton density at full expiration than those without. Lower total proton density and proton density at full expiration were moderately correlated with greater residual volume, residual volume/total lung capacity, and lung clearance index (Spearman correlations for total proton density: −0.42, −0.57, and −0.53, respectively. Spearman correlations for proton density at full expiration: −0.28, −0.57, and −0.45, respectively). Conclusions School-aged preterm-born children with bronchopulmonary dysplasia have parenchymal tissue abnormalities measured using ultrashort MRI proton density, compared with those without. MRI proton density correlated with pulmonary function measures indicative of gas trapping. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT02921308).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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