Continuous Flow Bioconjugations of NIR‐AZA Fluorophores via Strained Alkyne Cycloadditions with Intra‐Chip Fluorogenic Monitoring**
Notice bibliographique
Résumé
The importance of bioconjugation reactions continues to grow for cell specific targeting and dual therapeutic plus diagnostic medical applications. This necessitates the development of new bioconjugation chemistries, in-flow synthetic and analytical methods. With this goal, continuous flow bioconjugations were readily achieved with short residence times for strained alkyne substituted carbohydrate and therapeutic peptide biomolecules in reaction with azide and tetrazine substituted fluorophores. The strained alkyne substrates included substituted 2-amino-2-deoxy-α-D-glucopyranose, and the linear and cyclic peptide sequences QIRQQPRDPPTETLELEVSPDPAS-OH and c(RGDfK) respectively. The catalyst and reagent-free inverse electron demand tetrazine cycloadditions proved more favourable than the azide 1,3-dipolar cycloadditions. Reaction completion was achieved with residence times of 5 min at 40 °C for tetrazine versus 10 min at 80 °C for azide cycloadditions. The use of a fluorogenic tetrazine fluorophore, in a glass channelled reactor chip, allowed for intra-chip reaction monitoring by recording fluorescence intensities at various positions throughout the chip. As the Diels-Alder reactions proceeded through the chip, the fluorescence intensity increased accordingly in real-time. The application of continuous flow fluorogenic bioconjugations could offer an efficient translational access to theranostic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».