Cartilage Tissue Engineering Approaches Need to Assess Fibrocartilage When Hydrogel Constructs Are Mechanically Loaded
Notice bibliographique
Résumé
Chondrocytes that are impregnated within hydrogel constructs sense applied mechanical force and can respond by expressing collagens, which are deposited into the extracellular matrix (ECM). The intention of most cartilage tissue engineering is to form hyaline cartilage, but if mechanical stimulation pushes the ratio of collagen type I (Col1) to collagen type II (Col2) in the ECM too high, then fibrocartilage can form instead. With a focus on Col1 and Col2 expression, the first part of this article reviews the latest studies on hyaline cartilage regeneration within hydrogel constructs that are subjected to compression forces (one of the major types of the forces within joints) in vitro . Since the mechanical loading conditions involving compression and other forces in joints are difficult to reproduce in vitro , implantation of hydrogel constructs in vivo is also reviewed, again with a focus on Col1 and Col2 production within the newly formed cartilage. Furthermore, mechanotransduction pathways that may be related to the expression of Col1 and Col2 within chondrocytes are reviewed and examined. Also, two recently-emerged, novel approaches of load-shielding and synchrotron radiation (SR)–based imaging techniques are discussed and highlighted for future applications to the regeneration of hyaline cartilage. Going forward, all cartilage tissue engineering experiments should assess thoroughly whether fibrocartilage or hyaline cartilage is formed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».