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Enregistrement W4205722242 · doi:10.47749/t/unicamp.2018.1081167

Estruturas tridimensionais obtidas pela complexação de quitosana com outros polissacarídeos para aplicação na engenharia de tecidos vasculares

2018· dissertation· pt· W4205722242 sur OpenAlexfundno aff
Fernanda Carla Bombaldi de Souza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésChitosanPectinBiomedical engineeringBiomaterialBiocompatible materialSiliconeTissue engineeringMaterials scienceChemistryMedicineComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases such as coronary artery and peripheral vascular diseases are the leading cause of death worldwide.Surgical interventions for the repair of damaged blood vessels are often necessary, including partial replacement of the vessel or use of vascular patches.There is a need for materials capable of acting effectively as vascular substitutes, especially in the case of small-caliber blood vessels (diameter smaller than 6 mm), since the materials regularly used often lead to postoperative complications and vessel reocclusion.Recent advances in the development of vascular substitutes are a consequence of tissue engineering approaches, with the culture of vascular cells on biodegradable scaffolds.Chitosan (Ch), a natural biocompatible polymer, is widely used in the production of scaffolds and its combination with other polysaccharides such as alginate (A) and pectin (P) contributes to the improvement of biomaterial properties.In this work, matrices with flat geometry were produced using chitosan of three different molar weights in combination with A or P in the presence or absence of the surfactant Kolliphor ® P188 (K) and silicone gel Silpuran ® 2130 A/B (S), and characterized to assess the influence of composition on matrix's properties.Additional characterizations were performed to validate their potential application as tissue-engineered vascular patches.The use of chitosan of high molar weight and pectin, in combination with S, resulted in materials with poroviscoelastic behavior and higher mechanical resistance when comparing all formulations tested.Ch-P matrices presented higher stability and better response to blood contact, due to the presence of platelets in the less advanced stages of activation and lower levels of thrombogenicity, as well as better adhesion, proliferation and greater viability of smooth muscle cells.Devices with tubular geometry prepared with Ch-P were successfully fabricated using a new methodology, resulting in homogeneous, stable and highly porous scaffolds.The use of collagen gel for entrapment of smooth muscle cells facilitated the introduction and homogeneous distribution of the cells in the three-dimensional tubular structure.The present study evidenced that the use of chitosan complexed with pectin, a combination still underexplored in tissue engineering, has the potential to be further investigated for this purpose.In addition, this study demonstrated that the threedimensional structures obtained in different geometries are promising for the use in the reconstruction and regeneration of vascular tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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