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Enregistrement W4205741575 · doi:10.1093/mmy/myac004

Assessment of panfungal PCR performance with formalin-fixed paraffin-embedded tissue specimens

2022· review· en· W4205741575 sur OpenAlexaffabout
Shawn T. Clark, Yvonne Yau, Aaron Campigotto, Farhad Gharabaghi, Susan E. Richardson, Manal Tadros

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastomycesCryptococcus neoformansBiologyAmpliconPolymerase chain reactionHistopathologyMicrobiologySanger sequencingBlastomyces dermatitidisDNA extractionPathologyDNA sequencingBlastomycosisDNAMedicineGeneticsGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reviewed the performance of a panfungal ITS-2 PCR and Sanger sequencing assay performed on 88 FFPE specimens at The Hospital for Sick Children (Toronto, Canada) in 2019. A potential fungal pathogen was identified by ITS PCR in 62.7 and 2.9% of positive and negative direct slide examination of tissue specimens, respectively. ITS amplicons were detected in 87/88 specimens, with 53/88 (60.2%) considered as 'positive-contaminants' and 34/88 (38.6%) as 'positive-potential pathogen' upon sequencing. Potential pathogens included Blastomyces dermatitidis (17.1%), Cryptococcus neoformans (17.1%), Histoplasma capsulatum (14.3%) and Mucormycetes (11.4%). Laboratories should only perform ITS PCR on FFPE tissues if fungal elements have been confirmed on histopathology slides. LAY SUMMARY: In this study, we examined how well a DNA-based test could detect DNA from fungi in archived human biopsy tissues. The best performance was achieved if fungi were seen in the tissue under a microscope before being tested. Our results indicate that we should only use this test if these conditions are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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