Pyrrole as an Important Scaffold of Anticancer Drugs: Recent Advances
Notice bibliographique
Résumé
With the significant increase of patients suffering from different types of cancer, it is evident that prompt measures in the development of novel and effective agents need to be taken. Pyrrole moiety has been found in various active compounds with anti-inflammatory, antiseptic, antibacterial, lipid-lowering and anticancer properties. Recent advances in the exploration of highly active and selective cytotoxic structures containing pyrrole motifs have shown promising data for future investigations. Accordingly, this review presents an overview of recent developments in the pyrrole derivatives as anticancer agents, with a main focus towards the key moieties required for the anti-tumor activities. Pyrrole molecules comprising prominent targeting capacities against microtubule polymerization, tyrosine kinases, cytochrome p450 family 1, histone deacetylase and bcl-2 proteins were reported. In addition, several mechanisms of action, such as apoptosis, cell cycle arrest, inhibiting kinases, angiogenesis, disruption of cell migration, modulation of nuclear receptor responsiveness and others were analyzed. Furthermore, in most of the discussed cases we provided synthesis schemes of the mentioned molecules. Overall, the utilization of pyrrole scaffold for the design and synthesis of novel anticancer drugs could be a promising approach for future investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».