The Humanities in Public: A Computational Analysis of US National and Campus Newspapers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Academic defenses of the humanities often make two assumptions: first, that the overwhelming public perception of the humanities is one of crisis, and second, that our understanding of what the humanities mean is best traced through a lineage of famous reference points, from Matthew Arnold to the Harvard Redbook. We challenge these assumptions by reconsidering the humanities from the perspective of a corpus of over 147,000 relatively recent national and campus newspaper articles. Building from the work of the WhatEvery1Says project (WE1S), we employ computational methods to analyze how the humanities resonate in the daily language of communities, campuses, and cities across the US. We compare humanities discourse to science discourse, exploring the distinct ways that each type of discourse communicates research, situates itself institutionally, and discusses its value. Doing so shifts our understanding of both terms in the phrase “public humanities.” We turn from the sweeping and singular conception of “the public” often invoked by calls for a more public humanities to the multiple overlapping publics instantiated through the journalistic discourse we examine. And “the humanities” becomes not only the concept named by articles explicitly “about” the humanities, but also the accreted meaning of wide-ranging mentions of the term in building names, job titles, and announcements. We argue that such seemingly inconsequential uses of the term index diffuse yet vital connections between individuals, communities, and institutions including, but not limited to, colleges and universities. Ultimately, we aim to show that a robust understanding of how humanities discourse already interacts with and conceives of the publics it addresses should play a crucial role in informing ongoing and future public humanities efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle