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Enregistrement W4205847426 · doi:10.1051/0004-6361/202142484

The LOFAR Two-metre Sky Survey

2022· article· en· W4205847426 sur OpenAlexafffund
T. W. Shimwell, M. J. Hardcastle, C. Tasse, P. N. Best, H. J. A. Röttgering, W. L. Williams, A. Botteon, A. Drabent, A. P. Mechev, A. Shulevski, R. J. van Weeren, Hertzog L. Bester, M. Brüggen, G. Brunetti, J. R. Callingham, K. T. Chyży, J. E. Conway, Tammo Jan Dijkema, K. J. Duncan, F. de Gasperin, Catherine Hale, M. Haverkorn, B. Hugo, N. Jackson, M. Mevius, G. K. Miley, L. K. Morabito, R. Morganti, A. R. Offringa, J. B. R. Oonk, D. A. Rafferty, J. Sabater, D. J. B. Smith, Dominik J. Schwarz, O. Smirnov, S. P. O’Sullivan, H. K. Vedantham, G. J. White, Joshua G. Albert, L. Alegre, Bernard Duah Asabere, David Bacon, A. Bonafede, E. Bonnassieux, M. Brienza, Maciej Bilicki, Matteo Bonato, G. Calistro Rivera, R. Cassano, R. K. Cochrane, J. H. Croston, V. Cuciti, D. Dallacasa, A. Danezi, R.‐J. Dettmar, G. Di Gennaro, H. W. Edler, T. A. Enßlin, K. L. Emig, T. M. O. Franzen, Cristina García-Vergara, Y. G. Grange, G. Gürkan, M. Hajduk, G. Heald, V. Heesen, D. N. Hoang, M. Hoeft, C. Horellou, M. Iacobelli, M. Jamrozy, Vibor Jelić, R. Kondapally, Pranav Kukreti, M. Kunert‐Bajraszewska, M. Magliocchetti, V. H. Mahatma, K. Małek, S. Mandal, F. Massaro, Zheng Meyer-Zhao, B. Mingo, R. I. J. Mostert, Dhanya G. Nair, Szymon J. Nakoneczny, B. Nikiel-Wroczyński, E. Orrú, Urszula Pajdosz-Śmierciak, T. Pasini, I. Prandoni, H. E. van Piggelen, K. Rajpurohit, E. Retana-Montenegro, C. J. Riseley, A. Rowlinson, Aayush Saxena, C. Schrijvers, Frits Sweijen, Thilo M. Siewert, R. Timmerman, M. Vaccari, Jacco Vink, Jennifer West, Aleksandra Wołowska, Xiaoyuan Zhang, Jian Zheng

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationDST-NRF Centre Of Excellence In Tree Health BiotechnologyGauss Centre for SupercomputingNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Science and Innovation, South AfricaIstituto Nazionale di AstrofisicaCentre National de la Recherche ScientifiqueChina Scholarship CouncilMax-Planck-GesellschaftBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of the Western CapeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeHrvatska Zaklada za ZnanostNarodowym Centrum NaukiCanada Research ChairsUK Research and InnovationScience Foundation IrelandObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresNational Research FoundationUniversity of PretoriaAlexander von Humboldt-StiftungUniversity of HertfordshireEuropean CommissionDipartimenti di EccellenzaDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of TorontoMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversity of Cape TownUniversité d'OrléansLeverhulme Trust
Mots-clésLOFARPhysicsSpectral indexSkyOpticsSky brightnessBrightnessRemote sensingWavelengthAstrophysicsRadio telescopeAstronomyGeologySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this data release from the ongoing LOw-Frequency ARray (LOFAR) Two-metre Sky Survey we present 120–168 MHz images covering 27% of the northern sky. Our coverage is split into two regions centred at approximately 12h45m +44°30′ and 1h00m +28°00′ and spanning 4178 and 1457 square degrees respectively. The images were derived from 3451 h (7.6 PB) of LOFAR High Band Antenna data which were corrected for the direction-independent instrumental properties as well as direction-dependent ionospheric distortions during extensive, but fully automated, data processing. A catalogue of 4 396 228 radio sources is derived from our total intensity (Stokes I) maps, where the majority of these have never been detected at radio wavelengths before. At 6″ resolution, our full bandwidth Stokes I continuum maps with a central frequency of 144 MHz have: a median rms sensitivity of 83 μJy beam−1; a flux density scale accuracy of approximately 10%; an astrometric accuracy of 0.2″; and we estimate the point-source completeness to be 90% at a peak brightness of 0.8 mJy beam−1. By creating three 16 MHz bandwidth images across the band we are able to measure the in-band spectral index of many sources, albeit with an error on the derived spectral index of > ± 0.2 which is a consequence of our flux-density scale accuracy and small fractional bandwidth. Our circular polarisation (Stokes V) 20″ resolution 120–168 MHz continuum images have a median rms sensitivity of 95 μJy beam−1, and we estimate a Stokes I to Stokes V leakage of 0.056%. Our linear polarisation (Stokes Q and Stokes U) image cubes consist of 480 × 97.6 kHz wide planes and have a median rms sensitivity per plane of 10.8 mJy beam−1 at 4′ and 2.2 mJy beam−1 at 20″; we estimate the Stokes I to Stokes Q/U leakage to be approximately 0.2%. Here we characterise and publicly release our Stokes I, Q, U and V images in addition to the calibrated uv-data to facilitate the thorough scientific exploitation of this unique dataset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations472
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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